Изучите программирование на Python
Python — один из ведущих языков программирования в мире, широко применяется в таких областях, как ИИ, машинное обучение, наука о данных и веб-разработка.
Простой и похожий на английский синтаксис Python делает его подходящим языком для начинающих, которые хотят быстро войти в программирование.
Поскольку Python используется в разных областях, на разработчиков Python существует высокий спрос с конкурентоспособными базовыми зарплатами.
В этом руководстве мы рассмотрим:
Руководство по Python для начинающих
Подходит ли вам Python?
Лучший способ изучения Python
Как запускать Python?
Если вы просто хотите изучать Python шаг за шагом, можете следовать нашим бесплатным учебным материалам в следующем разделе.
Руководство по Python для начинающих
Эти учебные материалы дадут вам прочную основу в Python и подготовят к достижению карьерных целей.
Введение
Ваша первая программа на Python
Комментарии в Python
Основы Python
Преобразование типов в Python
Базовый ввод и вывод в Python
Операторы в Python
Управление потоком в Python
Инструкция if…else в Python
Цикл for в Python
Цикл while в Python
break и continue в Python
Инструкция pass в Python
Типы данных в Python
Список Python
Кортеж Python
Множества Python
Словарь Python
Функции в Python
Функции Python
Аргументы функций Python
Область видимости переменных в Python
Ключевое слово global в Python
Рекурсия в Python
Модули Python
Пакеты Python
Функция main в Python
Файлы в Python
Управление каталогами и файлами в Python
Python CSV: чтение и запись CSV-файлов
Чтение CSV-файлов в Python
Запись CSV-файлов в Python
Обработка исключений в Python
Исключения в Python
Обработка исключений в Python
Пользовательские исключения в Python
Объекты и классы в Python
Объекты и классы в Python
Наследование в Python
Множественное наследование в Python
Полиморфизм в Python
Перегрузка операторов в Python
Продвинутые темы Python
List comprehension
Лямбда/анонимные функции в Python
Итераторы в Python
Генераторы в Python
Пространство имён и область видимости в Python
Замыкания в Python
Декораторы в Python
Декоратор @property в Python
RegEx в Python
Дата и время в Python
Python datetime
Python strftime()
Python strptime()
Как получить текущую дату и время в Python?
Получение текущего времени в Python
Преобразование timestamp в datetime и обратно
Модуль time в Python
Python sleep()
Дополнительные темы
Приоритет и ассоциативность операторов в Python
Python Asserts
Python Json
Python pip
Python *args и **kwargs
Подходит ли вам Python?
Подходящий выбор Python зависит от того, что вы хотите достичь, и от ваших карьерных целей.
Python с точки зрения обучения
Если вы новичок в программировании и предпочитаете простоту, Python, вероятно, правильный выбор для вас.
Рассмотрим пример.
main.py
x = 5
y = 10
print(x + y)
main.c
#include <stdio.h>
int main() {
int x = 5, y = 10;
printf("%d", x + y);
return 0;
}
Здесь обе программы на C и Python выполняют одну и ту же задачу. Однако код Python намного проще для понимания, даже если вы никогда не были программистом.
Тем не менее, у изучения языков вроде C в качестве первого языка есть свои преимущества. Например, C гораздо ближе к аппаратному обеспечению и позволяет напрямую работать с памятью компьютера, тем самым обеспечивая более глубокое понимание того, как ваш код на самом деле работает.
С другой стороны, понятный, похожий на английский синтаксис Python позволяет сосредоточиться на решении задач и построении логики, не беспокоясь о ненужных сложностях.
Итак, вам решать: хотите ли вы быстро начать с программированием или действительно потратить время на изучение тонкостей программирования.
Python как выбор карьеры
Python — широко используемый язык программирования для создания реальных приложений. Он широко применяется в:
Наука о данных
Искусственный интеллект
Автоматизация
Тестирование
Бэкенд-разработка
Таким образом, изучение Python даёт значительные преимущества для ваших карьерных возможностей.
Однако есть определённые области, в которых Python не блистает. Например, если вас интересует фронтенд-разработка, разработка игр или мобильных приложений, Python — не лучший выбор.
В этих случаях альтернативы, такие как JavaScript для фронтенд-разработки, Kotlin, Swift или Dart для разработки мобильных приложений и C++ для разработки игр, будут более подходящими.
Поэтому ваш карьерный выбор может помочь определить, какой язык программирования изучать.
Лучший способ изучения Python
Нет правильного или неправильного способа изучения Python. Всё зависит от вашего стиля и темпа обучения.
В этом разделе мы перечислили лучшие ресурсы для изучения Python, подобранные под ваши предпочтения в обучении — будь то текстовые материалы, видео или интерактивные курсы.
Текстовые учебные материалы
Лучший вариант: если вы настроены изучать Python и не хотите тратить на это деньги.
Если вы хотите изучать Python бесплатно с хорошо организованным пошаговым руководством, можете воспользоваться нашими бесплатными учебными материалами по Python.
Наши материалы проведут вас через Python шаг за шагом, используя практические примеры для укрепления вашей базы.
Интерактивный курс
Лучший вариант: если вам нужна практика, отслеживание прогресса и поддержание учебной серии.
Учиться программировать сложно. Это требует посвящения и постоянства, и нужно писать массу кода самому.
Хотя видео и учебники предоставляют пошаговое руководство, им не хватает практического опыта и структуры.
Онлайн-видео
Лучший вариант: если вы аудиовизуальный ученик и учитесь, наблюдая за тем, как другие пишут код, и следуя за ними.
Мобильное приложение
Лучший вариант: если вы случайный учащийся-любитель, который хочет изучать Python в дороге.
Хотя возможно изучать Python из мобильных приложений, это не идеальный способ, потому что написание кода может быть сложным. Кроме того, сложно создавать реальные проекты с несколькими файлами на мобильных устройствах.
Тем не менее, вы можете использовать такие приложения, чтобы попробовать что-то.
Важно
Невозможно научиться программировать без выработки привычки писать код самостоятельно. Поэтому, какой бы метод вы ни выбрали, всегда пишите код.
При написании кода вы будете сталкиваться с ошибками. Не беспокойтесь о них, постарайтесь понять и найти решения. Помните: программирование — это решение задач, а ошибки — часть процесса.
Как запускать Python?
1. Запуск Python в браузере.
Мы создали онлайн-редактор для запуска Python прямо в браузере. Вам не нужно проходить утомительный процесс установки. Это полностью бесплатно, и вы можете начать программировать сразу.
2. Установка Python на компьютер.
Когда вы начинаете писать сложные программы и создавать проекты, вам определённо стоит установить Python на компьютер. Это особенно необходимо при работе с проектами, включающими несколько файлов и папок.
Чтобы установить Python на устройство, воспользуйтесь этим руководством.
Начало работы с Python
Узнайте, как установить и использовать Python на своём компьютере — Начало работы с Python.