DataFrame.iloc / Series.iloc
iloc — индексатор для доступа по целочисленным позициям (0-based), независимо от меток индекса. Это атрибут, а не метод: используется с квадратными скобками df.iloc[row, col].
Сигнатура
DataFrame.iloc[row_indexer, column_indexer]
Series.iloc[indexer]
Параметры
Индексаторы — целое число, список, срез start:stop или булев массив:
5— одна позиция.[0, 2, 4]— список позиций.1:4— срез (правая граница НЕ включена, в отличие отloc).df["col"] > 0— булева маска.
Возвращаемое значение
Скаляр, Series или DataFrame в зависимости от индексаторов.
Примеры
Пример 1. Одна строка по номеру
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{"temp": [22, 23, 24], "humidity": [55, 60, 58]},
index=["a", "b", "c"],
)
print(df.iloc[1])
temp 23
humidity 60
Name: b, dtype: int64
Пример 2. Срез строк
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"v": [10, 20, 30, 40, 50]})
print(df.iloc[1:4])
v
1 20
2 30
3 40
Пример 3. Строки и столбцы
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "c": [7, 8, 9]})
print(df.iloc[0:2, [0, 2]])
a c
0 1 7
1 2 8
Пример 4. Один элемент
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": [10, 20, 30], "y": [40, 50, 60]})
print(df.iloc[2, 1])
60
Пример 5. Последняя запись лога
import pandas as pd
log = pd.DataFrame({"cmd": ["FWD", "LEFT", "STOP"],
"t": [0.0, 1.0, 2.5]})
print(log.iloc[-1])
cmd STOP
t 2.5
Name: 2, dtype: object
См. также
Примечание
Лицензия и источники
Техническое описание функции адаптировано из официальной документации Pandas (https://pandas.pydata.org/docs/), BSD-3-Clause License. Примеры и пояснения — © AlashEd Wiki.