`DataFrame.abs()` / `Series.abs()`

Метод abs() возвращает объект с поэлементно вычисленными абсолютными значениями. Применим к числовым типам, включая целые, вещественные и комплексные числа (для последних возвращается модуль).

Сигнатура

DataFrame.abs()
Series.abs()

Параметры

Метод не принимает параметров.

Возвращаемое значение

Объект того же типа (DataFrame или Series) с абсолютными значениями. Индекс и имена столбцов сохраняются.

Примеры

Пример 1. Series с целыми числами

import pandas as pd

s = pd.Series([-3, -1, 0, 2, -7])
print(s.abs())

  3
  1
  0
  2
  7
dtype: int64

Пример 2. DataFrame с показаниями датчиков

Отклонения температуры от нормы, измеренные Arduino-датчиком DS18B20:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "sensor_A": [-2.5, 1.2, -0.8],
    "sensor_B": [3.1, -4.0, 0.5],
})
print(df.abs())

   sensor_A  sensor_B
     2.5       3.1
     1.2       4.0
     0.8       0.5

Пример 3. Комплексные числа

import pandas as pd

s = pd.Series([3 + 4j, 1 - 1j])
print(s.abs())

0    5.000000
1    1.414214
dtype: float64

Пример 4. Использование с .loc

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"x": [-1, -2, 3], "y": [4, -5, -6]})
df["x_abs"] = df["x"].abs()
print(df)

   x  y  x_abs
-1  4      1
-2 -5      2
3 -6      3

Пример 5. Цепочка вызовов

import pandas as pd

s = pd.Series([-10, 5, -3])
print(s.abs().sum())

См. также

Примечание

Лицензия и источники

Техническое описание функции адаптировано из официальной документации Pandas (https://pandas.pydata.org/docs/), BSD-3-Clause License. Примеры и пояснения — © AlashEd Wiki.