`numpy.transpose()`

Функция np.transpose (или сокращение a.T) меняет порядок осей массива. Для 2D — обычное транспонирование (строки становятся столбцами); для N-мерных — переставляет оси согласно параметру axes.

Сигнатура

numpy.transpose(a, axes=None)

Параметры

a — входной массив.
axes — кортеж или список с новым порядком осей. По умолчанию — обратный порядок.

Возвращаемое значение

Представление массива (view) с переставленными осями.

Примеры

Пример 1. Транспонирование 2D-матрицы.

import numpy as np

m = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])
print(m.T)

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

Пример 2. Транспонирование 1D массива не меняет его.

a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.transpose(a))
print(a.shape, "->", np.transpose(a).shape)

[1 2 3 4]
(4,) -> (4,)

Пример 3. Указание порядка осей для 3D.

t = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)
print(t.shape, "->", np.transpose(t, (1, 0, 2)).shape)

(2, 3, 4) -> (3, 2, 4)

Пример 4. Из строк в столбцы — матрица с показаниями.

rows = np.array([[512, 480, 600],
                 [510, 482, 605]])
cols = rows.T
print(cols)

[[512 510]
 [480 482]
 [600 605]]

Пример 5. Транспонирование как представление (изменения отражаются).

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = a.T
b[0, 0] = 99
print(a)

[[99  2]
 [ 3  4]]

См. также

Примечание

Лицензия и источники

Техническое описание функции адаптировано из официальной документации NumPy (https://numpy.org/doc/stable/), BSD-3-Clause License. Примеры и пояснения — © AlashEd Wiki.

numpy.transpose()